A equipe conjunta russa de Rosselkhozbank, MIPT e RGAU-MSHA ficou em segundo lugar nas finais da competição agrícola internacional Autonomous Greenhouse Challenge, organizada pela Universidade Holandesa WUR (Wageningen University & Research), à frente de participantes da China, Coreia do Sul e Europa países, informa o serviço de imprensa do Rosselkhozbank “.
Pela primeira vez, uma equipe da Rússia participou da competição agrícola internacional Autonomous Greenhouse Challenge: funcionários do Rosselkhozbank e do MIPT iniciaram os preparativos com 3 meses de antecedência e superaram com sucesso várias etapas de qualificação em competição com 17 equipes (140 participantes, 18 países ) das universidades mais famosas do mundo, como MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich e as maiores corporações do mundo (BASF, Tencent). Para se qualificar para as finais, as equipes foram obrigadas a ficar entre as 5 melhores em um hackathon de dois dias em que as equipes foram convidadas a cultivar alface em uma estufa virtual fornecida pela Universidade de Wageningen usando um ambiente de simulação digital avançado. De acordo com os resultados do hackathon, a equipe russa ficou em segundo lugar e avançou com confiança para a final da competição.
Na fase final, cada equipe recebeu uma seção de estufa no centro de pesquisa da Universidade de Wageningen em Bleiswijk para cultivar uma cultura de alface de alta qualidade usando energia, água e outros recursos de maneira sustentável. A singularidade da tarefa foi que todo o processo, até o momento da colheita, teve que funcionar completamente sem intervenção humana, ou seja, foi automatizado usando seus próprios algoritmos de inteligência artificial.
A final da competição consistiu em duas etapas (cada uma com duração de 2 meses), durante as quais a equipe russa se manteve confiante entre as três melhores equipes. De acordo com os resultados da competição, a equipe da Rússia ficou em 2º lugar, perdendo apenas para a vencedora do ano passado, a equipe dos EUA (Koidra.ai). O modelo russo, baseado em tecnologias de visão computacional, aprendizado de reforço e controle ideal de sistemas de estufa, conseguiu cultivar a safra com a maior receita entre os concorrentes.
Na produção tradicional em estufa, é necessário ajustar regularmente os parâmetros ambientais em função dos fatores de mudança que afetam o crescimento das culturas. Um produtor experiente pode controlar independentemente um conjunto limitado de parâmetros do sistema em pequenas indústrias, mas para atender à crescente demanda por alimentos de qualidade, é necessário desenvolver uma nova classe de complexos de estufas totalmente automatizados com base em tecnologias de inteligência artificial. Sistemas semelhantes de processamento e análise de dados usando aprendizado de máquina e visão computacional estão sendo desenvolvidos e testados no Autonomous Greenhouse Challenge.
Todos os anos, desde 2018, a empresa chinesa Tencent e a Universidade de Wageningen, na Holanda, organizam o Autonomous Greenhouse Challenge, no qual os melhores especialistas em inteligência artificial de todo o mundo competem no cultivo. A competição visa reunir especialistas na área de TI e agronomia, compartilhar conhecimento e desenvolver tecnologias digitais na agricultura, a fim de aumentar a eficiência do agronegócio e garantir a disponibilidade de alimentos seguros.