Este ano terá início a 3ª edição do 'Autonomous Greenhouse Challenge'. O desafio é cultivar alface em estufa “de forma totalmente autónoma e sem intervenção humana” através do uso de IA. A alface também precisa atender a um alto padrão de qualidade e rendimento. Também utiliza o mínimo de recursos possível, como água, fertilizantes e energia. Os participantes tiveram que competir contra um agricultor que pode passear pela sua própria estufa e verificar as suas colheitas.
O pepino (2018) e o tomate cereja (2019/20) foram cultivados de forma autônoma nas edições anteriores. As equipes tiveram que determinar os níveis ideais de temperatura, quantidade de luz, irrigação e uma série de outros parâmetros, como a densidade das plantas e seus caules.
As equipes usaram vários sensores padrão na estufa para suas plantações. Eles também foram autorizados a instalar seus próprios sensores e câmeras na estufa para coletar informações adicionais enquanto as plantações cresciam.
A tecnologia pode vencer os produtores?
Nas duas primeiras edições, participaram equipes com funcionários de gigantes da tecnologia como Microsoft, Intel, Tencent, NXP e Samsung. A primeira competição foi vencida por uma equipe formada por funcionários da Microsoft e estudantes de uma universidade dinamarquesa e de uma universidade holandesa. O segundo evento foi vencido por uma equipe formada por funcionários, estudantes e pesquisadores da Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology e Keygene. Esta equipa teve um desempenho melhor do que a equipa de referência de produtores em todas as secções da competição. O que levou à questão de saber se a tecnologia já pode vencer os produtores e se isso torna as pessoas redundantes?
Há muitos anos que utilizamos todos os tipos de tecnologia em culturas em estufa. Há muito que os produtores dispensaram a necessidade de abrir as janelas quando está muito quente ou de acender as fornalhas quando está frio lá fora. Há mais de 50 anos que existem computadores climáticos que lhes assumiram essa função. Esses tipos de ajustes são feitos automaticamente vinculando as leituras de temperatura a um controlador que pode abrir as janelas ou aumentar o aquecimento. Os sistemas de conhecimento já eram utilizados na horticultura há 30 anos com o objetivo de tornar as coisas ainda mais inteligentes. Estes sistemas, que contêm regras que incorporam o “conhecimento humano”, são agora vistos como os precursores da IA.
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